世界早已转入了网络化的大数据时代。将近几十年，我们通过互联网产生的总计信息量是人类过去千年的总和。

全球数据不仅快速增长，而且早已渗透到每一个行业和业务领域，渐渐沦为最重要的生产要素和战略资产，蕴含着极大的价值。大数据处理技术深刻影响了经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域，很大增进了产业发展转型、管理方式变革和社会效率提高。

　　为了让大数据确实沦为智能城市的智慧引擎，世界各国都在加足马力研究如何充份统合、挖出、利用数据资源，充分发挥大数据优势。国家发改委、住建部、工信部、科技部等涉及部委以及各地市政府都非常重视智慧城市的建设。当前智慧城市在中国是一个热词，各地申报试点的积极性很高。

　　企业对智慧城市的目标设计主要集中于在城市的运营管理，而中国城市管理者所肩负的重任，不仅是城市的运营管理，还要注目工业化、城镇化、信息化、绿色简化和农业现代化的进程，因此中国智慧城市建设的目标必须符合的关联模型更为简单。　　欧美国家早已走到了大规模城市化和工业化时代，已不必须大规模的基础设施建设。然而，我国在城市管理方面面对着很多与国外有所不同的挑战，比如在我国的城市中，既有城中村的问题，也有空城的问题;我国的物流成本高达欧美1倍;交通拥堵使得特大城市的人均通勤时间相似1小时;一些地方还面对着空气污染、水污染等诸多问题。

　　很多企业往往单一地从信息化角度理解智慧城市，通过技术和设备层面前进智慧城市建设，这难以解决中国城市发展的简单问题。中国的城镇化发展阶段要求了智能城市在我国的发展将不会被彰显更为非常丰富的内涵与实践中，中国城市的智能化发展路径必定是独有的。　　很多智能城市建设都就是指智能交通、智慧医疗、智能城管、智能电网等应用于系统开始的。

上述应用于系统是智能城市的入口层，从此紧贴是准确的自由选择，但智能城市的建设是个由浅入深的过程。　　如何更进一步前进智能城市建设?专家指出，要以实用性为目标，切断数据孤岛、强化城市各部门的大数据联通，运用大数据、网络化和人工智能，前进高水平决策和高水平应用于。　　目前，城市中的大数据十分非常丰富，有城市建设的数据、环境的数据、经济的数据、企业产业的数据等，但城市的各种数据大多被条块管理体制拆分，必须将它们切断与汇集，并合理地分享与应用于。

这样，才能将城市大数据非常丰富的价值转化成为城市发展的极大动力，为城市政府管理与服务决策、经济发展、民生确保获取智能化承托。　　谁来挤满和链接这些数据?意味着依赖某一方面的力量无法做，必须政府、学术机构和企业的相互合作。　　数据的联通并不更容易，其具备数据体量极大、数据产生的速度快、处理速度慢、数据类型多样等特点。

应当建设智慧城市大数据平台，这个平台由存储层、计算出来层、服务层、应用层和统一管理系统构成，运用这样的平台构建海量数据的分布式存储，大数据快速访问，分析挖出有价值的大数据等。　　充分利用大数据将大大前进智能城市建设，可以构建城市系统及活动中人、机、物、环境、信息自律智慧的感官、网络、分析、自学、决策与继续执行，进而使城市服务系统精准化、高效化、智能化运营。

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